池之上です。久しぶりの投稿となります。皆様，いかがお過ごしでしょうか。
さて，タイトルの通り，公益財団法人クリタ水・環境科学振興財団の2021年度国内研究助成に採択していただきました。
テーマ名：細菌叢-生物叢の関連解析による新規河川環境評価：正準相関分析を用いたキーストーン種同定アルゴリズム
※本研究は，CLコース内田准教授との共同研究です。CL学生（含，卒業生）にも協力していただいてます。いつもご協力ありがとうございます。
ICTや計測技術の飛躍的発展に伴い，現代はデータの時代となり，多様で膨大なデータが日々生成・蓄積されています。これらのデータを分析し，効果的に活用できれば，新たな価値の創出に繋がると期待されており，データ分析・利活用の方法論である「データサイエンス」の重要性が認識されるようになってきました（「データサイエンティスト」が社会の様々な分野で求められています！）。
私の専門分野は「制御工学」「システム同定（統計的モデリング法）」という分野ですが，これらはデータに関連した数理分野であり，データサイエンスとの親和性が非常に高い分野です。
※池之上研究室では，データサイエンスに関連した分野（データ分析・機械学習・深層学習・人工知能）の研究も行ってます。
今回採択して頂いた研究課題は，私の専門分野に関係ないように見えますが，実は「データ分析」に関する研究です。河川の環境DNA分析による細菌叢と生物叢の挙動データを用いて，各叢に影響を及ぼすキーストーン種を同定するアルゴリズムを開発し，その結果を新たな河川環境評価に繋げ，水環境保全への貢献を目指すチャレンジングな研究です。
「データ（＝細菌叢と生物叢の挙動データ）」を「分析・活用（＝各叢に影響を及ぼすキーストン種を同定）」して，「新たな価値を創出（＝新規河川評価法の創出・水環境保全への貢献）」する。
まさに，「データサイエンス」の研究ですね！
財団関係の皆様に感謝申し上げます。